自动驾驶算法团队 · Q3 2026 OKRs

自动驾驶算法团队 / OKRs / 2026 / Q3

目标一实现城市复杂道路 L4 级自动驾驶全场景覆盖，打造行业标杆级安全性能。

LW李伟

正常推进

关键结果进度完成率信心

城市道路接管率 ≤ 0.1 次/千公里基准：0.32 次/千公里 · 当前：0.15 次/千公里

72%

95%

完成 20 个核心城市的高精地图自动化更新目标：20城 · 当前：14城完成

70%

90%

极端天气（暴雨/大雾/夜间）通过率 ≥ 98%基准：89% · 当前：94%

56%

75%

目标二构建大规模端到端自动驾驶训练框架，算法迭代速度提升 300%。

ZH张华

有风险

关键结果进度完成率信心

日均训练数据处理量 ≥ 10 PB基准：3.2 PB · 当前：6.8 PB

68%

70%

模型训练周期从 14 天压缩至 ≤ 4 天基准：14天 · 当前：8天

60%

65%

实车路测数据闭环自动化率 ≥ 95%基准：65% · 当前：78%

43%

55%

目标三率先量产落地纯视觉 BEV 感知方案，单套传感器成本下降 60%。

WY王宇

正常推进

关键结果进度完成率信心

纯视觉方案感知精度对标激光雷达达 ≥ 98%基准：85% · 当前：93%

64%

88%

完成 3 款量产车型的硬件集成与验证目标：3款 · 当前：2款完成集成

75%

92%

单套传感器成本从 8000 元降至 ≤ 3200 元基准：8000元 · 当前：4200元

65%

85%